TV Neuro Technologies
25 января 2022 года Ректор МГУ академик В.А. Садовничий открыл первый хакатон в истории Инновационного научно-технологического центра МГУ «Воробьевы горы». Инициаторами этого интеллектуального соревнования стали Инновационный Технологический Центр МОЛНЕТ и НИИ Социальных систем при МГУ, официальным партнером выступает Российская телерадиовещательная сеть (РТРС).
Хакатон направлен на поиск инновационных решений в областях математического моделирования, анализа больших данных, системных программных разработок и нейросетевых технологий, имеющих актуальный интерес со стороны крупных предприятий.
Хакатон направлен на поиск инновационных решений в областях математического моделирования, анализа больших данных, системных программных разработок и нейросетевых технологий, имеющих актуальный интерес со стороны крупных предприятий.
01.
Призовой фонд 400 000 ₽
02.
Возможность найти команду мечты
03.
Призы от партнеров
TV Neuro Technologies
25 января 2022 года Ректор МГУ академик В.А. Садовничий открыл первый хакатон в истории Инновационного научно-технологического центра МГУ «Воробьевы горы». Инициаторами этого интеллектуального соревнования стали Инновационный Технологический Центр МОЛНЕТ и НИИ Социальных систем при МГУ, официальным партнером выступает Российская телерадиовещательная сеть (РТРС).
Хакатон направлен на поиск инновационных решений в областях математического моделирования, анализа больших данных, системных программных разработок и нейросетевых технологий, имеющих актуальный интерес со стороны крупных предприятий.
Хакатон направлен на поиск инновационных решений в областях математического моделирования, анализа больших данных, системных программных разработок и нейросетевых технологий, имеющих актуальный интерес со стороны крупных предприятий.
01.
Призовой фонд 400 000 ₽
02.
Возможность найти команду мечты
03.
Призы от партнеров
Цель хакатона
Поиск инновационных решений и талантливых высококлассных специалистов в областях математического моделирования, новых технологий программирования, нейросетевых методов классификации и анализа больших данных.
Мы ждем математиков, системных и прикладных программистов, разработчиков ПО, специалистов в data-science и аналитиков
Кейсы
Направление
1.Математическое моделирование и прогнозирование развития сложных систем
Задача
На примере данных по регионам РФ найти, формализовать и исследовать статистическую обоснованность зависимостей, как минимум, трех измеряемых показателей качества жизни населения (доходы, демография, кредитная нагрузка и т.п.) от измеряемых показателей государственного ресурсного обеспечения.
2.Визуализация структуры состояний системы
Разработать приложение для визуализации структуры состояний системы и возможных переходов между ними. Основание — атрибуты и правила перехода.
3.Программирование базы данных
Разработать механизм, который:
- сопоставит множество таблиц баз данных полям единственного Java POJO
- построит where-clause SQL-запроса на основании значений и типов данных полей
4.Нейросетевые технологии для классификации
Получить лучший accuracy классификации зашумленных коротких записей речи на десять классов: yes, no, up, down, left, right, on, off, stop, go.
Призовой фонд
По одному победителю в каждом кейсе
Кейс 1. Математическое моделирование и прогнозирование развития сложных систем - 125 000 ₽
Кейс 2. Визуализация структуры состояний системы - 75 000 ₽
Кейс 3. Программирование базы данных - 75 000 ₽
Кейс 4. Нейросетевые технологии для классификации - 125 000 ₽
Кейс 1. Математическое моделирование и прогнозирование развития сложных систем - 125 000 ₽
Кейс 2. Визуализация структуры состояний системы - 75 000 ₽
Кейс 3. Программирование базы данных - 75 000 ₽
Кейс 4. Нейросетевые технологии для классификации - 125 000 ₽
Победители TV Neuro Technologies 2022
Как это было
К началу старта хакатона мы получили 326 заявок. Участники распределились на 78 команд — от двух до восьми человек в каждой. На выполнение задания было отведено всего 48 часов.
В субботу и в воскресенье прошли чек-поинты. В результате на финальный этап соревнований вышли 94 участника — 28 команд, которые презентовали свои решения членам жюри.
По завершению проверок работ и обсуждений мы готовы объявить победителей!
Также в период с 28 февраля по 11 марта любой желающий имел возможность принять участие в розыгрыше брендированной толстовки или футболки. Результаты смотрите в наших аккаунтах Вконтакте и Инстаграм. Подписывайтесь!
Благодарим всех участников за работу и поздравляем победителей!
Торжественное закрытие хакатона состоится 18 марта в zoom.
Следите за новостями в официальном канале для участников!
В субботу и в воскресенье прошли чек-поинты. В результате на финальный этап соревнований вышли 94 участника — 28 команд, которые презентовали свои решения членам жюри.
По завершению проверок работ и обсуждений мы готовы объявить победителей!
Также в период с 28 февраля по 11 марта любой желающий имел возможность принять участие в розыгрыше брендированной толстовки или футболки. Результаты смотрите в наших аккаунтах Вконтакте и Инстаграм. Подписывайтесь!
Благодарим всех участников за работу и поздравляем победителей!
Торжественное закрытие хакатона состоится 18 марта в zoom.
Следите за новостями в официальном канале для участников!
1 место – Armageddon
2 место – Динамит
3 место – Super NOVA
2 место – Динамит
3 место – Super NOVA
Кейс 1.
Математическое моделирование
и прогнозирование развития сложных систем
Математическое моделирование
и прогнозирование развития сложных систем
Кейс 3.
Программирование базы данных
Программирование базы данных
1 место – famfam
2 место – песок-на-пирсе.есть
3 место – Java Buddies
2 место – песок-на-пирсе.есть
3 место – Java Buddies
Кейс 2.
Визуализация структуры состояний системы
Визуализация структуры состояний системы
В этом кейсе до pitch-сессии дошли всего 2 команды. Однако, по итогам совещания, члены жюри пришли к выводу, что оба решения требуют доработки, а следовательно,
не могут претендовать
на главный приз.
не могут претендовать
на главный приз.
Кейс 4.
Нейросетевые технологии для классификации данных
Нейросетевые технологии для классификации данных
1 место – ML Princesses [Napoleon IT]
2 место – rockswhyy
3 место – Code For Food
2 место – rockswhyy
3 место – Code For Food
В этом кейсе до pitch-сессии дошли всего 2 команды. Однако, по итогам совещания, члены жюри пришли к выводу, что оба решения требуют доработки, а следовательно, не могут претендовать на главный приз.
Эксперты
Организаторы
Инновационная структура на базе научной долины Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, отвечающая
за реализацию технологических проектов и проведение совместных инвестиционных программ с крупными частными и государственными
корпорациями.
Компания предоставляет консалтинговые услуги в сфере развития инновационных технологий, привлечения инвестиций и реализации приоритетов научно-технологического развития РФ.
за реализацию технологических проектов и проведение совместных инвестиционных программ с крупными частными и государственными
корпорациями.
Компания предоставляет консалтинговые услуги в сфере развития инновационных технологий, привлечения инвестиций и реализации приоритетов научно-технологического развития РФ.
Акселератор Возможностей при ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы»
Частная компания, основанная в 2007 году выпускниками механико-математического, физического и факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова, ряда других ведущих московских вузов, а также сотрудниками РНЦ «Курчатовский институт».
Компания поддерживает и развивает полный спектр компетенций, необходимых для реализации сложных и наукоемких проектов. ИТЦ МОЛНЕТ проводит прикладные научные исследования, занимается инженерным проектированием, а также разработкой высоконагруженных и отказоустойчивых информационных систем.
Компания поддерживает и развивает полный спектр компетенций, необходимых для реализации сложных и наукоемких проектов. ИТЦ МОЛНЕТ проводит прикладные научные исследования, занимается инженерным проектированием, а также разработкой высоконагруженных и отказоустойчивых информационных систем.
Инновационный Технологический Центр МОЛНЕТ
НИИСС при МГУ основан в 1998 году Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова. Стратегические направления деятельности института связаны с созданием научного знания, методов и прикладных инструментов, обеспечивающих содействие цифровой трансформации национальной экономики, а реализуемые мероприятия и разработки основываются на научных исследованиях в следующих областях:
- теории стратегии и математического моделирования генезиса сложных социально-экономических систем;
- экономических аспектах цифровизации, теории контрактов, ассиметричной информации и поведенческой экономики,
- социально-политические и демографические аспекты государственного и регионального управления.
- теории стратегии и математического моделирования генезиса сложных социально-экономических систем;
- экономических аспектах цифровизации, теории контрактов, ассиметричной информации и поведенческой экономики,
- социально-политические и демографические аспекты государственного и регионального управления.
Научно-исследовательский институт социальных систем при МГУ имени
М.В. Ломоносова
М.В. Ломоносова
РТРС совместно с ВГТРК, Первым каналом, Телецентром «Останкино» и ФГУП «Космическая связь» составляет основу государственной системы телерадиовещания. Предприятие входит в топ-500 крупнейших отечественных компаний, а в его составе функционируют 78 республиканских, краевых и областных радио-теле-передающих центров (РТПЦ). Предприятие обеспечивает наземную цифровую трансляцию общероссийских обязательных общедоступных теле- и радиоканалов во всех субъектах РФ, услугами пользуются около 1,5 тысяч государственных и коммерческих вещательных компаний, операторов сотовой связи, региональных и муниципальных органов власти.
РТРС развивает партнерство с научно-образовательными организациями для эффективной подготовки и повышения квалификации кадров, а также разработки и внедрения новых технологий и системных решений.
РТРС развивает партнерство с научно-образовательными организациями для эффективной подготовки и повышения квалификации кадров, а также разработки и внедрения новых технологий и системных решений.
ФГУП «Российская телевизионная и радиовещательная сеть»
FAQ
Кто может принять участие в хакатоне?
В команде должно быть от 2 до 8 человек, а все участники должны быть от 16 лет и старше. Состав команды всегда остается на усмотрение самой команды.
Могу ли я участвовать, если у меня нет команды?
Да, конечно. Мы постараемся сформировать и подобрать команды для всех, кто регистрируется самостоятельно.
Как будет проходить хакатон?
Период сбора заявок с 3 февраля по 23 февраля. Хакатон начнется 25 февраля с вступительного слова организаторов. На решение задач у команд будет 48 часов, между которыми будет несколько чек-поинтов и мастер-классов. Все команды, успешно прошедшие чек-поинты, попадут на питч-сессии и будут защищать свои проекты перед членами жюри. Результаты хакатона будут известны 11 марта.
Могу ли я участвовать, если я не из Москвы?
Это онлайн-хакатон, поэтому мы приглашаем участников из любой точки мира.
Сколько стоит участие?
Участие бесплатное!
